[프로그래머스] 보석쇼핑

풀이

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[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

개발자 출신으로 세계 최고의 갑부가 된 어피치는 스트레스를 받을 때면 이를 풀기 위해 오프라인 매장에 쇼핑을 하러 가곤 합니다.
어피치는 쇼핑을 할 때면 매장 진열대의 특정 범위의 물건들을 모두 싹쓸이 구매하는 습관이 있습니다.
어느 날 스트레스를 풀기 위해 보석 매장에 쇼핑을 하러 간 어피치는 이전처럼 진열대의 특정 범위의 보석을 모두 구매하되 특별히 아래 목적을 달성하고 싶었습니다.
진열된 모든 종류의 보석을 적어도 1개 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 구매

예를 들어 아래 진열대는 4종류의 보석(RUBY, DIA, EMERALD, SAPPHIRE) 8개가 진열된 예시입니다.

진열대 번호12345678

보석 이름

DIA

RUBY

RUBY

DIA

DIA

EMERALD

SAPPHIRE

DIA

진열대의 3번부터 7번까지 5개의 보석을 구매하면 모든 종류의 보석을 적어도 하나 이상씩 포함하게 됩니다.

진열대의 3, 4, 6, 7번의 보석만 구매하는 것은 중간에 특정 구간(5번)이 빠지게 되므로 어피치의 쇼핑 습관에 맞지 않습니다.

진열대 번호 순서대로 보석들의 이름이 저장된 배열 gems가 매개변수로 주어집니다. 이때 모든 보석을 하나 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
가장 짧은 구간의 시작 진열대 번호와 끝 진열대 번호를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 하며, 만약 가장 짧은 구간이 여러 개라면 시작 진열대 번호가 가장 작은 구간을 return 합니다.

[제한사항]

• gems 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
  • gems 배열의 각 원소는 진열대에 나열된 보석을 나타냅니다.
  • gems 배열에는 1번 진열대부터 진열대 번호 순서대로 보석이름이 차례대로 저장되어 있습니다.
  • gems 배열의 각 원소는 길이가 1 이상 10 이하인 알파벳 대문자로만 구성된 문자열입니다.

 

 

풀이

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풀이는 두개의 포인터를이용한 완전탐색을 하였다.

 

우선 보석의 종류를 HashMap에 저장을 했다.

HashMap<String, Integer> jewels = new HashMap<String, Integer>();
int idx = 0;        
for(int i = 0 ; i < gems.length ; i++){
	if(!jewels.containsKey(gems[i])){
		jewels.put(gems[i], idx);
		idx++;
	}
} 

여기서 idx 는 해당 보석의 index를 부여해서 나중에 구간안에 포함 된 보석의 갯수를 샐때 사용할 것이다.

 

int min = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0, right = 0;
int count = 0;
boolean[] list = new boolean[jewels.size()];
int[] jewelsCount = new int[jewels.size()];
while(left <= right &&right < gems.length){
	int rightIdx = jewels.get(gems[right]);
	int leftIdx = jewels.get(gems[left]);
           
	if(!list[rightIdx]){
		count++;
		list[rightIdx] = true;
	}
            
	if(count < jewels.size()){
		jewelsCount[rightIdx]++;            
		right++;    
	}
	else{
		jewelsCount[leftIdx]--;
               
		if(jewelsCount[leftIdx] <= 0){
			count--;
			list[leftIdx] = false;
                   
			if( min > right - left){
				min = right - left;
				answer[0] = left + 1;
				answer[1] = right + 1;
			}
		}
		left++;
	}
}

min 은 구간의 최소길이를 저장한다.

left 와 right 는 포인터 역할을 하는 int 값이다.

count 는 보석의 종류별로 세어 모든 보석이 들어갔는지 확이하기 위해 선언하였다.

 

count 값이 보석종류보다 적으면 right++ 을 해주어 구간을 늘려준다.

count 값이 보석종류만큼 됐다면 left++을 해주어 구간의 길이를 최소화 해준다.

 

boolean[] list 배열을 사용하여 해당 보물이 포함됐는지 확인한다.

 

int[] jewelsCount 배열을 이용하여 구간안에 포함된 보물의 갯수를 확인한다.

jewelsCoutn[] 값이 0이하라면 구간안에 해당 보석이 없다는 것이므로 count-- 를하고 그때의 구간이 최소거리이므로 그때의 구간을 min 값과 비교해준다.

 

위와같은 방식으로 최소구간을 구하는 두개의 포인터를 이용한 완전탐색을 하였다.

 

 

<전체코드>

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String[] gems) {
        int[] answer = new int[2];
        
        HashMap<String, Integer> jewels = new HashMap<String, Integer>();
        int idx = 0;        
        for(int i = 0 ; i < gems.length ; i++){
            if(!jewels.containsKey(gems[i])){
                jewels.put(gems[i], idx);
                idx++;
            }
        } 
        
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int left = 0, right = 0;
        int count = 0;
        boolean[] list = new boolean[jewels.size()];
        int[] jewelsCount = new int[jewels.size()];
        while(left <= right &&right < gems.length){
            int rightIdx = jewels.get(gems[right]);
            int leftIdx = jewels.get(gems[left]);
            
            if(!list[rightIdx]){
                count++;
                list[rightIdx] = true;
            }
            
            if(count < jewels.size()){
                jewelsCount[rightIdx]++;            
                right++;    
            }
            else{
                jewelsCount[leftIdx]--;
                
                if(jewelsCount[leftIdx] <= 0){
                    count--;
                    list[leftIdx] = false;
                    
                    if( min > right - left){
                        min = right - left;
                        answer[0] = left + 1;
                        answer[1] = right + 1;
                    }
                }
                left++;
            }
        }  
        
        return answer;
    }
}