[프로그래머스] 디스크 컨트롤러

문제

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하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

 

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

 

 

 

풀이

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알고리즘 순서는 다음과 같다.

1.  작업 리스트를 시점이 오름차순으로 정렬함.
2.  현재시간보다 시점이 빠른 작업들을 모두 우선순위 큐에 넣는다.
3.  우선순위큐는 소요되는 작업시간을 기준으로 오름차순 정렬한다.
4.  우선순위큐가 있으면 우선순위큐에서 작업을 꺼내서 시행한다.
5.  우선순위큐가 비었으면 nowTime++ 을 해준다.

위와 같은 정렬을 거친 큐를 이용해서 리스트와 큐가 모두 사라질때까지 반복문을 수행하면 된다.

 

 

<전체코드>

import java.util.*;

class Solution {
    
    static class Job implements Comparable<Job>{
        
        int start;
        int time;
        
        public Job(int start, int time){
            this.start = start;
            this.time = time;
        }
    
        @Override
        public int compareTo(Job j){
            
            return this.time - j.time;             
        }
    }
    
    public int solution(int[][] jobs) {
        int answer = 0;
        
        List<Job> jobList = new ArrayList<Job>();
        
        for(int i =  0 ; i < jobs.length ; i++){
            jobList.add(new Job(jobs[i][0], jobs[i][1]));
        }
        
        Collections.sort(jobList, new Comparator<Job>(){
            
            @Override
            public int compare(Job j1, Job j2){
                return j1.start - j2.start;
            }
        });
        
        Job nowJob;
        int nowTime = 0;
        int sum = 0;
        
        PriorityQueue<Job> restJob = new PriorityQueue<Job>();
        while(jobList.size() != 0 || !restJob.isEmpty()){
            
            while(jobList.size() != 0 && jobList.get(0).start <= nowTime){
                Job job = jobList.remove(0);
                restJob.add(job);
            }
            
            
            if(!restJob.isEmpty()){
                nowJob = restJob.poll();
                nowTime += nowJob.time;
                sum += nowTime - nowJob.start;
            }
            else{
                nowTime++;
            }
        }
        
        answer = sum / jobs.length; 
        
        return answer;
    }
}