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문제

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지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

[제한사항]

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

 

 

풀이

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처음에 완전탐색을 통해서 풀었더니 효율성에서 0점이 나왔다.

 

효율성을 챙기기 위해서 이분탐색을 해야 할 것이라고 생각을 했다.

 

이분탐색을 하기위해서는 모든 info 의 경우의 수를 HashMap<String, List<Integer> 에 점수를 저장했다.

 

info 모든경우의 수를 저장하는 코드는 아래와 같다.

static void dfs(String[] query, String result, int index, int score){
    if(index == 4){            
        if(map.containsKey(result)){
            map.get(result).add(score);
        }
        else{
            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            list.add(score);
            map.put(result, list);
        }

        return;
    }

    dfs(query, result + query[index], index + 1 , score);
    dfs(query, result + "-", index + 1, score);
}

- 는 모든 경우의 수를 나타내기 때문에 - 일때도 같은 의미가 되므로 - 일때와 아닐때 두가지경우의 수를 모두 저장한다.

 

이렇게 모든 경우의 수에 해당 점수를 넣어준 뒤, 오름차순 정렬을 해준다.

 

오름차순 정렬된 List를 이용해서 해당 query에 맞는 key가 존재한다면 해당 List를 이분탐색을 통해 점수가 이상이 되는 제일 작은 수를 찾은 뒤, List.size() - left 를 하여 갯수를 구할 수 있다.

for(int i = 0 ; i < query.length ; i++){
    query[i] = query[i].replaceAll(" and ", "");
    String[] split = query[i].split("\\s");


    if(map.containsKey(split[0])){
        List<Integer> list = map.get(split[0]);

        int left = 0;
        int right = list.size() - 1;
        while(left <= right){
            int mid = (left + right) / 2;

            if(list.get(mid) >= Integer.parseInt(split[1])){
                right = mid - 1;
            }
            else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        answer[i] = list.size() - left;
    }
}

 

 

 

<전체코드>

import java.util.*;

class Solution {
    
    static HashMap<String, List<Integer>> map;
    public int[] solution(String[] info, String[] query) {
        int[] answer = new int[query.length];        
        
        map = new HashMap<String, List<Integer>>();
       
        for(int i = 0 ; i < info.length ; i++){
            String[] split = info[i].split("\\s");
            
            dfs(split, "", 0, Integer.parseInt(split[4]));
        }    
        
        for(String key : map.keySet()){
            Collections.sort(map.get(key));
        }
        
        for(int i = 0 ; i < query.length ; i++){
            query[i] = query[i].replaceAll(" and ", "");
            String[] split = query[i].split("\\s");


            if(map.containsKey(split[0])){
                List<Integer> list = map.get(split[0]);

                int left = 0;
                int right = list.size() - 1;
                while(left <= right){
                    int mid = (left + right) / 2;

                    if(list.get(mid) >= Integer.parseInt(split[1])){
                        right = mid - 1;
                    }
                    else{
                        left = mid + 1;
                    }
                }
                answer[i] = list.size() - left;
            }
        }
        
        return answer;
    }
    
    static void dfs(String[] query, String result, int index, int score){
        if(index == 4){            
            if(map.containsKey(result)){
                map.get(result).add(score);
            }
            else{
                List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
                list.add(score);
                map.put(result, list);
            }

            return;
        }

        dfs(query, result + query[index], index + 1 , score);
        dfs(query, result + "-", index + 1, score);
    }
}